7. Estadística bidimensional
Estadística – 4ºESO Académicas
Tablas de doble entrada
En un estudio estadístico es habitual querer estudiar si las variables están relacionadas, es decir, si los resultados de una variable dependen de los resultados de otra.
Las variables bidimensionales se representan en tablas de doble entrada.
Ejemplo
Diagrama de dispersión
Las variables bidimensionales pueden representarse en un diagrama de dispersión o nube de puntos, es decir, cada par de las variables X e Y corresponde a un punto del plano.
Ejemplo

Correlación
La relación entre las variables puede deducirse del diagrama de dispersión.
Si los puntos del diagrama están dispuestos en el plano de forma que nos recuerden una recta, hablamos de correlación lineal. El tipo de correlación puede ser fuerte, débil o nula.

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Actividades
Se ha preguntado a 20 personas sobre sus hábitos deportivos. Se han obtenido los siguientes datos
| Género | ¿Practica deporte? | Horas de ejercicio a la semana | Peso | |
| 1 | H | S | 6 | 65 |
| 2 | H | S | 5 | 67 |
| 3 | M | N | 2 | 80 |
| 4 | M | N | 1 | 79 |
| 5 | M | N | 0 | 83 |
| 6 | H | S | 4 | 69 |
| 7 | M | S | 3 | 70 |
| 8 | H | S | 4 | 67 |
| 9 | M | S | 5 | 68 |
| 10 | H | N | 1 | 90 |
| 11 | H | S | 6 | 67 |
| 12 | M | S | 5 | 66 |
| 13 | M | N | 0 | 93 |
| 14 | M | S | 4 | 68 |
| 15 | H | S | 4 | 70 |
| 16 | M | N | 1 | 89 |
| 17 | H | S | 3 | 72 |
| 18 | M | S | 5 | 75 |
| 19 | H | S | 4 | 74 |
| 20 | M | N | 0 | 95 |
Ejercicio 1: Realiza la tabla de frecuencias para la variable género
Ejercicio 2: Realiza la tabla de frecuencias para la variable horas de ejercicio
Ejercicio 3: Realiza la tabla de frecuencias para la variable peso
Ejercicio 4: Crea una tabla de doble entrada para las variables género y practica deporte. ¿Cuántas mujeres hacen deporte? ¿Cuántos hombres y mujeres no hacen deporte?
Ejercicio 5: Dibuja el diagrama de dispersión de las variables Horas de ejercicio y Peso. ¿Existe correlación entre las variables?













